[3줄 AutoML] FMRI도 FINANCE도 뉴럴넷에 맡겨줘!
2021. 8. 3. 23:38ㆍAI Paper Review/AutoML Papers
<mdpi> https://res.mdpi.com/d_attachment/make/make-01-00019/article_deploy/make-01-00019-v2.pdf
1. casual relationship discovery problem은 주로 iid 가정이고, 시계열에 하려면 많은 고민과 고난(challenge)가 필요하다.
2. 그래서 Delay analysis까지 포함된 Attention-Based CNN 모델으로 본 문제를 해결해보도록 하겠다.
3. CAPM을 기반으로 만든 Finance 데이터셋 등에서 괜찮은 성능을 냈다고 한다. 개인적으로 성능으로 보나 모델의 구조적인 한계(non-stationary 데이터를 예측)로 보나 예측 성능보다는 casual relationship discovery에 초점을 맞추는 게 좋아보인다.
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