코인은 주로 변동성 돌파 전략과 같은 추세 추종 전략이 잘 통하는 시장으로 알려져 있다. 그렇다면 RSI(2) 전략과 같은 역추세 전략은 사용할 수 없는 것일까? 1. RSI(2) 전략 RSI(2) 전략은 많은 시장에서 잘 통하는 역추세 전략으로 알려져 있다. 역추세 전략의 기본은 "단기 급락" 에 잡는 것이다. 무조건 저점이라고 들어가면 하락추세를 타고 물리기 십상이다. 역추세 전략이든 추세 전략이든, 트레이딩의 기본은 추세를 따르는 것이라고 많은 전설적 트레이더들은 대답한다. RSI란 상대강도지수(Relative Strength Index) 로써 주가의 상대 강도를 이용해 추세를 나타낸다. 주로 14, 20정도 바 데이터를 이용해 RSI를 구한다. 그렇다면 아주 단기의 추세는 RSI(2)를 사용하여 ..

https://images.aqr.com/-/media/AQR/Documents/Insights/White-Papers/AQR-A-New-Core-Equity-Paradigm.pdf 1. 밸류-모멘텀 정말 잘 통했다. 별로 관련없어 보이는 팩터 섞는거 잘 통하네? 그럼 롱온리 전략에서 제일 많이 쓰이는 3가지(밸류, 모멘텀, 수익성) 다 섞어보자! 2. 밸류, 모멘텀, 수익성도 구현하는 방법이 여러가지인데 다 섞어먹어보자! 다양하면 다양할수록 좋다! 3. 역시나 모델의 성능은 아주 훌륭한 편이다. 잘 쓰이는 것들 개별적으로 쓰지 말고 합쳐서 하나의 전략으로 쓰는 접근 매우 유용한 듯 하다.

http://pages.stern.nyu.edu/~lpederse/papers/ValMomEverywhere.pdf 1. 밸류도 강력하고 모멘텀도 강력한데 이걸 같이 융합해서 다루는 논문은 왜 없지? 분명 두 팩터가 상관성도 낮아서 좋을거야! 2. 모멘텀이랑 밸류가 둘다 적당히 좋은 주식은 어떻게 찾을까? 그래서 우리가 만들었다! 밸류-모멘텀 콤보 팩터! 3. 말이 필요없는 합성 팩터 성능. 두 팩터의 수익률 상관성이 낮아 상호보완적으로 잘 돌아가는 것을 볼 수 있다.

https://www.nber.org/system/files/working_papers/w25882/w25882.pdf 1. 주식에 FF3F 모델이 있듯이, 암호화폐에서도 그런 걸 만들어보고 싶었던 모양이다. 2. 시가총액, 모멘텀, 시장수익 팩터가 잘 먹힌다고 한다. 변동성과 거래량은 위의 팩터들에 비해서는 큰 감흥이… 3. 3가지 팩터를 가지고 FF3F 같은 걸 만들어서 테스트도 해보았는데 그럭저럭 괜찮았다고 한다. 4. 나중에 크립토 패시브 펀드가 생긴다면 유용하게 쓰일 자료 같다. 최근에 S&P인가 어디에서 절대수익형 비트 이더 인덱스 같은 걸 만들던데…

심심해서 가지고 있는 바이낸스 데이터로 메이저 코인들의 상관성을 구해 보았다. 코인은 기본적으로 "확률적 추세가 있는 불안정 시계열" 이다. 그러므로 차분해 상관관계를 계산하면 더욱 명확한 그림이 나온다. 결과는 놀랍지 않게도 배타적인 시계열에 도지코인이 들어가 있었고, 놀랍게도 이더리움 클래식이 들어가 있었다. 추가로 이오스나 비트코인캐시 등의 약간 뜬금없는 페어들이 상관성이 높은데 이것도 조사해 볼 만 한거 같다.

필자가 앞으로 하나하나 이 책과 논문에 나온 것들을 백테스트 해보면서 내용, 소감, 결과 정도를 올려보고자 한다. 독자님들도 한번씩 읽어보면 좋을 책과 저서인 것 같다. 한 블로그에서 남의 트레이딩 전략을 합법적으로 베끼는 방법이라는 자극적인(?) 문구를 보았다. (최근 필자는 돌리고있는 전략들이 불만족스러워 코인 전략을 한 단계 업그레이드하고자 인사이트를 찾아 헤메고 있다. ) 본 블로그에서는 당연하게도 책과 저서를 읽고 업그레이드하라고 말한다. 당연한 말로 들리지만 까먹기 쉽다. 인사이트 찾으려고 차트도 보고 이것저것 모델도 돌려보고 했는데, 블로그에서 트레이딩 전략을 바닥부터 만들 필요가 없다는 말을 보고 매우 삽질을 하고 있는 것을 깨달았다. 따라서 관련 독서량을 늘리고자 한다. (블로그 링크는 ..