https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-030-66891-4 Data Science for Economics and Finance -Methodologies and Applications 금융투자, 경제에 대해 광범위하게 Survey 해주는 책이다. 이렇게 좋은 자료가 오픈억세스로 나와서 공유를 안 드릴 수가 없을 것 같다. 간단한 회귀 모델이나 통계 검정부터 딥러닝 기반 NLP를 이용한 Sentiment Analysis 까지 정말 광범위하게 서베이를 하고, 레퍼런스 또한 정말 탄탄하게 달려있어서 자기가 집중적으로 보고자 하는 분야에 어떤 논문이 있는지 파악하기도 좋을 것 같다. Enjoy!

Google Scholar (https://scholar.google.co.kr) 가장 나이브하고 좋은 방법이다. Quantative Finance, Asset Allocation, Cryptocurrencies, Trading 등으로 검색하면 많이 나온다 Google 학술 검색 COVID-19에 관한 기사 거인의 어깨에 올라서서 더 넓은 세상을 바라보라 - 아이작 뉴턴 죄송합니다. 자바스크립트를 사용하도록 설정하지 않으면 일부 기능이 작동하지 않을 수 있습니다. 최적의 scholar.google.co.kr Arxiv (https://arxiv.org/archive/q-fin) 우리의 오랜 친구 아카이브는 퀀트 논문도 다 정리해 놓았다. 최신 논문을 읽고 이해할 수 있는 수준이 아니면 찾기 힘든 것은 단..

0. 사용 가능한 스크립트만 받아다 쓰실 분들은 맨 밑에 깃헙 링크가 있으니 가서 받고 쓰시면 된다. 1. CCXT CCXT(CryptoCurrency eXchange Trading library) 는 매우 많은 암호화폐 거래소 API를 커버하는 라이브러리이다. php, python, js 등을 지원하는 매우 활용도가 높은 라이브러리이다. 데이터 다운로드, 주문 등이 가능하다. 2. Binance Binance는 거래대금 기준 세계 1위 선물거래소이다. 아주 다양한 (현재 시점 100개 이상) 의 USDT 기반 선물과 인버스 선물을 지원한다. 미국 등을 제외한 바이낸스가 사용가능한 국가에서는 대부분 바이낸스를 쓰는 것 같다. 3. 스크립트 그럼 긴말없이 CCXT를 이용해 모든 바이낸스 선물 데이터를 다운..

자산배분 관련해서 실험하고 싶은 모델이 있어서 열심히 데이터를 찾기 시작했다. 1. Yahoo! Finance 처음은 yahoo finance에서 찾았다. Python 크롤러도 존재하고, 예전에 써본적도 있고 해서 여기에 인덱스 데이터를 기웃거리기 시작했다. 이곳의 데이터들은 주식인덱스 빼고는 전부 선물 데이터를 사용해야 한다. 어차피 자산배분은 한달 이상 단위의 리밸런싱을 하고, 애초에 선물로 운용하는 ETF도 있으므로 선물 데이터를 사용하는 것이 크게 문제가 되지는 않는다. 1.1 python yfinance Python 3 지원 https://github.com/ranaroussi/yfinance ranaroussi/yfinance Yahoo! Finance market data downloader..